翻译技术速递
科技公司Intento在Flint Capital的带领下筹集了300万美元的种子轮融资，伯克利SkyDeck基金，Smarthub和天使投资人参与其中。 该消息首先在Slator和Crunchbase News的新闻发布中共享。 自2016年成立以来，该公司已筹集了最初的130万美元，迄今为止，Intento总共筹集了430万美元。
总部位于加利福尼亚州伯克利的公司培训，评估和管理定制和库存神经机器翻译（NMT）引擎，迄今为止，该引擎已为全球零售，旅游和技术行业的约30个客户提供服务。
Intento的AI集成平台Intento Enterprise MT Hub提供了连接多个MT模型的单个API，可根据具体情况将客户的请求定向到最合适的MT引擎。 （Intento最近获得了API背后技术的专利。）
分别拥有计算机科学和AI博士学位的共同创始人Konstantin Savenkov和Grigory Sapunov创办了Intento，以实现企业实施AI计划的方式的现代化。
Intento的首席执行官Savenkov于2008年离开学术界，为音乐流媒体和书籍编写内容推荐系统。 在创立Intento之前，他是基于订阅的电子书应用Bookmate的首席运营官。 CTO Sapiunov过去的经验包括在Yandex News担任技术主管，并为多家初创公司开发核心AI技术。
尽管Intento可与其他AI服务（例如图像标记，转录和情感分析）一起使用，但Savenkov告诉Slator：“我们决定从机器翻译开始，因为这是任何大型公司的普遍需求。”
Intento很快发现，连接到多个MT系统的API是不够的，因为客户要求指导以选择适合其需求的最佳MT引擎。 该公司通过开发用于数据清理和模型评估的工具做出了回应。
Savenkov说，到2019年，Intento的几个大客户已经开始将多供应商MT投入生产。 在多达10个企业系统中使用五个或六个MT引擎突出了客户现有工具的局限性，促使Intento最终发布了其AI集成平台。
Savenkov说：“大多数情况都是实时翻译，例如实时聊天，支持票，知识库和即时网站翻译。”
估值未披露，但据Savenkov称，Intento最近的ARR超过100万美元。 该首席执行官告诉Slator，由于Flint在Enterprise SaaS和风险网络方面的经验，Flint被选为本轮融资的主要投资者。
Savenkov说，Intento计划与本地化，客户支持，社区管理和内容管理经理合作，将这些资金用于销售，市场营销和客户成功。
根据Savenkov的说法，根据Covid-19，Intento已经看到大型企业的兴趣激增。 这种大流行促使人们开展了更多工作，要求迅速削减成本，这两者都促使人们对新方法和数字化转型持开放态度。
展望未来，Savenkov预测，将数据，技术和计算所有权进行捆绑的当前趋势将继续影响MT的格局。 他补充说，再加上领域适应，这种分离使数据所有者可以训练自己的模型并从中获利。
在技术方面，Savenkov说，全文档和上下文感知的翻译，以及用于控制翻译风格的改进工具，将支持“新兴的MT策划行业，我相信它将在某个时候超过语言行业。”
以上中文文本为机器翻译，存在不同程度偏差和错误，请理解并参考英文原文阅读。
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