翻译技术速递
Smartcat最近举办了一场在线发布会，展示我们的全新产品Smartcat AI Content Generator。来自翻译、L&D、营销和其他行业的500多名专业人士出席了会议。如果你错过了，你可以观看发射活动的录音。
在此次活动中，我们深入探讨了内容创作和翻译领域的一些最前沿的话题，探索了Smartcat AI的卓越功能。我们尊敬的行业专家小组，包括大卫凯利，在学习公会首席执行官; Mike Kaput，Marketing AI Institute的CCO; Nimdzi Insights高级顾问Laszlo Varga;和Smartcat产品总监Igor Afanasyev进行了一场发人深省的讨论。这个小组阐明了AI如何彻底改变内容生成，翻译等。
Mike Kaput - AI在营销领域的变革性作用
Marketing AI Institute的首席内容官Mike Kaput分享了关于AI在营销中的地位的几个关键见解。他的评论强调了人工智能在营销领域的不断发展，领导层和从业者对利用人工智能技术改善营销成果的兴趣越来越大：
一般营销人员仍处于采用AI技术的早期阶段。许多企业都在试图了解人工智能在其营销工作中的实际应用和投资回报率（ROI）。
CEO和CMO对探索大型语言模型和生成式AI的可能性越来越感兴趣，这标志着行业对AI态度的转折点。
管理人员和个人贡献者都积极参与。根据Marketing AI Institute最近进行的一项调查，大约98%的营销领导者和从业者正在以某种身份使用AI工具。这种采用跨越了整个组织层次，高管将AI集成到工作流程中，从业者进行自己的实验。
AI在营销中的应用不仅限于自上而下或自下而上的方法;两个方向同时发生高管们正在积极寻求将人工智能纳入其战略的方法，而个人贡献者则独立地尝试人工智能工具。我们的目标是让这两种方法融合在一起，并在组织内制定正式的人工智能战略、流程、政策和指导方针。
Laszlo Varga -评估人工智能在本地化和语言行业的现状和未来
本地化和语言行业研究和咨询公司Nimdzi Insights的首席顾问Laszlo Varga强调了语言行业对大型语言模型的谨慎而探索的方法，重点是了解其潜在的好处和翻译以外的应用。
虽然大型语言模型令人兴奋，但语言行业的破坏程度仍然没有其他行业那么大。这是因为许多大型语言模型是通用工具，而不是为特定应用程序而构建的。
关于投资回报率（ROI）和大型语言模型实现的实际效率，存在持续的不确定性，类似于围绕机器翻译的最初怀疑，后来已经成熟。
语言行业中大型语言模型的主要用例是翻译。然而，Laszlo强调，大型语言模型的其他功能超出了翻译，不应被忽视。各种组织正在探索和测试这些能力。
许多组织目前正处于测试阶段，试图确定使用大型语言模型的实用性和质量。人工智能模型固有的不可预测性在确保一致的质量方面提出了挑战。
Laszlo强调了业界对学习其他人在大型语言模型方面的经验的兴趣，并寻求对其潜在应用和好处的见解。
David Kelly -探索AI在学习和发展中的挑战和机遇
首席执行官在学习公会，大卫·凯利，强调了目前的自下而上的方法来创新的L&D，该领域面临的独特挑战，由于其成本观念，对效率的提高，以及自上而下的影响力，以推动未来的变化L&D的做法。
David强调，L&D正在经历一种自下而上的方法来采用新技术和实践。这意味着组织内的个人正在主动尝试新的L&D工具和方法。
他指出，与营销相比，L&D面临着一个重大挑战。虽然市场营销通常被视为有助于产品销售，但L&D通常被视为许多组织的成本中心。因此，L&D需要专注于提高效率，以展示其价值。实现这一目标的一种方法包括展示人工智能如何改善企业学习KPI，例如课程开发成本，员工学习参与率和劳动力流动率。
David表示，L&D的主要重点是提高培训和发展流程的效率。随着L&D专业人员探索优化其实践的方法，预计这一重点将增加。
David预计，未来，L&D内部对效率和创新的压力将来自组织的最高层，包括首席执行官。随着新的L&D实践和技术的采用变得更加规范，高级管理人员可能会寻求提高L&D团队效率的方法。
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以上中文文本为机器翻译，存在不同程度偏差和错误，请理解并参考英文原文阅读。
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