翻译技术速递
作者：Jourik Ciesielski
机器翻译找到出路
现在是2023年。在2017年大规模神经MT推动六年之后，似乎可以说机器翻译（MT）终于在本地化行业找到了自己的方式。大多数机器翻译供应商正在生产合理可接受的基线质量，机器翻译解决方案从未如此容易获得。因此，MT在许多组织中正在成为现实。更重要的是，MT技术在定制和培训方面已经达到了一定的成熟度。使用遗留数据并使用它来训练自定义模型和部署专有MT程序（无论大小）的障碍不再像以前那样不可逾越。本文的目的是提供当前MT技术市场的最新状态，并总结在本地化流程中部署经过训练的MT模型所需了解的一切。
驾驭技术市场
虽然Google Translate（公共）和SYSTRAN（企业）曾经主宰了机器翻译市场的法律，但事情已经发生了变化。技术市场已经爆炸式增长，使每个组织都能够找到合适的MT解决方案合作伙伴，即使这可能是一个漫长而激烈的追求。现在有三个主要的技术路线可供选择：云服务、SaaS提供商和开源框架。
MT工具的前景。来源：尼姆兹语言技术图集
以上中文文本为机器翻译，存在不同程度偏差和错误，请理解并参考英文原文阅读。
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