释放协作的力量:语言学家和人工智能翻译系统

2023-05-05 05:25:05 Lilt

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人工智能对本地化行业的影响在语言学家和企业中既兴奋又担忧。虽然人工智能在商业战略和优先事项中的使用越来越普遍,但围绕其对工作保障以及翻译质量和价值水平的影响仍存在担忧和怀疑。 然而,通过人类语言专业知识和人工智能翻译系统的正确结合,企业可以获得高质量、快速的翻译,并随着他们不断增长的需求而扩展。 在这篇博文中,我们探讨了人工智能日虚拟活动中讨论的三个关键话题之一,人工智能技术工作的未来。在这里,我们深入探讨使用人工智能翻译解决方案的各种好处,它们如何改善协作的真实例子,以及为您的业务目标评估人工智能翻译解决方案的技巧。 关键要点 •要点1:人工智能驱动的翻译在不牺牲质量的情况下为语言学家提供了坚实的基础。•要点2:人类自适应反馈翻译模型是最大化本地化预算和保持高水平翻译效率的关键。•要点3:通过拥抱人工智能,语言学家可以成为内容的“超导体”,提高他们的生产力,并确保他们在不断发展的本地化行业中的地位。 了解语言学家和人工智能翻译系统之间合作的好处 人工智能驱动的翻译系统彻底改变了语言学家和译者的合作方式。通过利用人工智能,语言学家能够快速准确地将内容从一种语言翻译成另一种语言,从而提高创建多语言内容的准确性和效率,而不会牺牲质量。 与更快的人工智能驱动的过程可能导致语言学家工作量减少的观点相反,提高生产率是最大化本地化预算和为语言学家创造更多工作机会的关键。事实上,使用人工智能翻译解决方案可以让语言学家通过消除语法生成的繁重负担,更加专注于他们的专业知识和创造力。对于语言学家和企业来说,人工智能翻译的其他好处包括: •减少翻译错误•提高品牌一致性•加快上市时间•扩大本地化预算•扩展以满足不断增长的内容需求•使世界各地的语言学家和翻译人员能够比以往任何时候都更有效地合作,而不受地理位置或时区的影响 “人工智能为语言学家提供了同样的、非常坚实的基础,不仅可以更快地工作,而且实际上可以更多地使用他们的纯语言专业知识。人工智能翻译与上下文人工智能不同的一点是,我们能够满足比传统本地化技术快三到四倍的生产力。” 安德烈亚斯·劳尔森 Lilt项目管理总监 人工智能翻译系统和人类自适应反馈如何改善协作 许多传统的本地化技术已经成熟和稳定,导致企业僵化的成本结构和语言学家有限的生产力增长。也就是说,当使用人工智能翻译系统时,人类反馈循环和数据驱动的过程是随着时间的推移提高性能的关键,并让语言学家更好地控制他们的生产力和对客户的实时价值。 但是什么是人类适应性反馈呢? 人类自适应反馈(HAF)是一种人工智能翻译解决方案,它利用语言学家的专业知识和机器能力来降低成本,提高翻译的准确性和速度。随着语言学家的工作,人工智能引擎实时从他们的反馈中学习;这样,随着时间的推移,随着更多轮的人类反馈,它会不断地学习和保留其引擎,从而变得更加准确。 在Lilt,我们的上下文人工智能引擎由Lilt大型语言模型运行,并立即进行再训练,实时学习语言学家的反馈。Lilt的LLM基于Transformer model架构,以比它们正在取代的模型多5倍的数据进行训练,并以更高的准确性提供翻译,最终推动翻译质量的提高和翻译速度的提高。模型的即时再训练进一步实现了更高的准确性、更大的一致性,并与每个客户的特定品牌声音更加一致。我们的系统允许熟练的语言学家审查人工智能生成的翻译建议,而不是从头开始,保证质量,并通过实时反馈为持续适应提供动力。 这就是理想工作流的样子: 除了自动完成拼写检查和标点符号更正等日常任务之外,质量保证工具还应该包括自动错误检测和报告等功能,这些功能可以从大量数据中分析文本样本,并快速识别潜在错误。最好的本地化工具应该能够检测语言之间的细微差别,否则可能会被忽视,如俚语或方言。 为您的业务目标和需求评估AI翻译解决方案 根据您的业务目标和需求评估人工智能翻译解决方案是为您的组织找到正确解决方案的重要一步。为了确保您做出最佳决策,重要的是要了解您当前的需求和目标,比较不同的人工智能翻译解决方案如何有效地使用上下文学习,评估它们的成本和可扩展性,并确定潜在的挑战和需要改进的领域。 这个过程的第一步是确定你的组织当前的需求和目标。您是否需要一个提供快速周转时间的解决方案?精度水平重要吗?有特定的语言需要翻译吗?花时间考虑这些问题会让你了解什么类型的人工智能解决方案可能适合你的组织。 除了研究特性之外,还要考虑诸如成本效率、可扩展性选项(例如,如果您计划在任何时候扩展业务)、质量检查(例如,软件是否保证准确性?)、客户服务可用性(例如,他们是否提供专门的支持?)等因素在评估不同的人工智能翻译解决方案时。这里的目标是比较每个解决方案如何满足您的组织目标,同时最大限度地降低与手动质量检查或其他翻译相关服务相关的成本。 最后,在评估人工智能翻译解决方案以满足您的业务目标和需求时,请留意潜在的挑战或改进领域。例如, •某个解决方案是否需要额外的硬件投资才能正常运行?•语言限制如何?•某些语言在准确度或速度方面会有问题吗?•软件包内是否有定制或与其他程序集成的空间? 预先注意到任何挑战将有助于您做出明智的决定,确定哪种人工智能翻译解决方案最适合在预算限制内成功实现多语言内容优先级,同时仍然确保高水平的翻译准确性和速度。 寻找人工智能翻译解决方案来帮助您实现企业目标及其他目标?Lilt是领先的企业翻译人工智能解决方案。不管你目前对人工智能的熟悉程度如何,Lilt的技术旨在使这一过程尽可能简单。 请咨询我们的专家,了解有关Lilt定价和产品功能的更多信息,立即开始转变您的本地化方法。点击这里查看我们人工智能平台的90秒视频。

以上中文文本为机器翻译,存在不同程度偏差和错误,请理解并参考英文原文阅读。

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