翻译技术速递在语言服务行业使用ChatGPT（近）6个月：Nimdzi对LLM中断的见解
由Laszlo Varga和Yulia Akhulkova撰写。
2022年11月，OpenAI发布ChatGPT，两个月内获得1亿用户，创下用户基数增长最快纪录。可以说，在技术史上，我们从未见过这样的事件得到如此多的炒作。语言技术突然被推到更广泛的公众关注的中心，这是自谷歌翻译进入场景以来闻所未闻的。ChatGPT已经成为公共话语的一部分，在商务会议和餐桌上被谈论，在主流新闻媒体和社交媒体上被讨论。有些人喜欢这场辩论，有些人现在已经厌倦了，Nimdzi正在倾听双方-以及介于两者之间的各方-权衡观点，并提供分析师对这项技术如何改变我们的职业和个人生活的看法。
LLM采用的第一波浪潮，以及接下来会发生什么
Nimdzi一直在跟踪大型语言模型（LLM）向语言行业中的实际用例和应用程序的转变，在ChatGPT时代近半年的时间里，我们为您带来了我们正在进行的研究的关键发现。这些观察结果基于Nimdzi在过去两个月进行的实地调查，包括二十多次访谈，讨论和演示会议，其中包括从语言服务和技术提供商到企业语言服务购买者的广泛行业参与者。
虽然这是一个开放式的研究项目，但在下一次技术颠覆敲门之前，我们已经出现了一些明确的主题。
以下是我们一直在寻找答案的一些研究问题：
“ChatGPT颠覆”与语言行业已经很好地适应的以前的技术颠覆有什么不同，特别是神经机器翻译（NMT）的出现？
ChatGPT是否会导致语言专业人士的工作机会减少？或者反过来说，它是否扩大了语文人才和服务提供者的工作范围，甚至创造了通常不属于语文服务范围的大量新机会？
该工具是否提高了成本效益、增加了收入或开辟了新的收入来源？
在实现和定制方面，它与久经考验的语言技术栈相比如何？
LLM以何种方式改变了行业的客户-供应商关系？
目前使用ChatGPT类模型的主要优点、缺点、限制和最佳实践是什么？前景如何？
五个月，五个关键见解（外加一个）
你和我们一样对LLM感到兴奋吗？联系我们[email protected]参与我们的研究。
以上中文文本为机器翻译，存在不同程度偏差和错误，请理解并参考英文原文阅读。
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