无论何时购买产品，数据分析的成本都包含在其价格中。无论是什么，扫帚，地毯，羊角面包，或一些软件，你总是支付的数据分析，是为了量身定制这个产品，特别是为你。这个产品是因为您付费购买才能接触到您。您付费给广告商、文案撰写人或技术撰稿人，让他们将这个产品拉近您的距离，让它更容易理解和使用。 这就是为什么你的盘子上有羊角面包，电脑上有软件。正是因为有人用清晰简单的语言解释了这个产品，它才是有益健康的，美味的，时尚的，或者高效的。 本博客将解释数据分析与技术写作的关系，如何最大限度地利用数据分析，以及如何使其更便宜。 什么是数据分析？ 技术写作背后的主要思想是与用户说同样的语言。一种共同的语言可以使复杂的事情对广大读者来说变得简单。掌握这门语言的关键是理解用户想要什么。这可以通过数据分析来实现。它可以是客户支持票证、客户请求等。分析什么数据并不重要，只要它有助于创建满足客户需求的改进的技术文档即可。 数据分析是一组工具，可帮助您监控知识库、产品和网站的效率。它允许您监控、修改和调整客户反馈、产品使用、功能请求等参数。 更重要的是，数据分析是数据驱动型决策的基础。因此，您不仅要收集数据，还要根据这些数据进行更改。因此，您的内容的效率得到了提高，整个过程变得更加经济高效，您的客户支持团队也更加快乐。 数据分析在科技写作中的优势 在数据分析的帮助下创建技术文档可以改善成果指标。实际上，这意味着您的支持专家将收到更少的故障单和电话。因此，您的支持团队将见证客户满意度的整体增长。记住这一点，让我们仔细看看这些（和其他）好处。 客户支持票据的偏差。技术写作的一个想法是制作文档，消除客户的大多数问题。当技术作者站在用户的立场上看问题时，这是可以实现的。如果手册或用户指南中正确解释了问题并提供了很好的解决方案，则客户无需致电支持部门。你的支持团队将得到解脱，问题将被转移或“偏转”（专家经常使用的一个词）。 监控反馈。客户反馈不能简化为仅支持票证。它包括喜欢和不喜欢你的产品得到的数量。好恶比也是一个重要指标。如果你收集这样的数据，你可以监控客户反馈动态.简单地说，如果负面反馈增加，就意味着您必须提高文档质量。 提高可读性分数。数据分析可以帮助您了解网站上哪些内容受欢迎（可读），哪些内容被忽略（不可读）。这可以通过分析访问持续时间和跳出率（当访问者发现内容无用并立即离开页面时）来实现。有了这些信息，您的作者团队就可以改进内容，提高可读性。 应使用哪些数据？ 为分析收集的数据可分为以下几类： 客户支持票证。 产品使用数据。 谷歌分析。 客户反馈。 客户请求。 上面的每一个集群都需要一个“特写”，所以让我们把重点放在每一个集群上。 在客户填写表格描述问题并提出要解决的问题后，支持团队会收到客户支持票证。此数据通常作为技术内容作者编写的故障排除指南的基础。这种指导只有在以生活经验为基础的情况下才有效。如果是用户的生活体验，而不是科技写手，后者尤其有价值。当然，作家们应该自己测试产品，但在现实中，他们太接近生产过程，知道“太多”，不能做到客观。在这方面，初学者用户的经验是最有价值的。 在创建故障排除指南（以及任何其他内容）之前，将收集并分析票证。然后，挑出反复出现的问题。它们根据主题（更一般的问题）进行分类。然后，根据频率原则对问题进行优先级排序：最常见的问题位于列表的顶部。结果，形成了文档的结构，该结构以TOC（目录）表示。 产品使用数据是下一个要考虑的数据类型。它包括客户使用行为、重复步骤以及客户在您的软件产品的帮助下解决其业务问题所使用的路线等要点。这些信息可以帮助内容作者相应地构建文本（好的文本通常与客户行为相对应）。 Google Analytics提供了多种工具，可以帮助您了解客户如何使用您网站上的知识库。您可以了解客户行为的以下方面： 用户如何找到您的站点 他们如何导航 他们认为有趣的内容 忽略哪些内容和退回率（当访问者查看页面并单击“后退”按钮时） 访问持续时间（他们阅读内容的时间） 总交通量：在给定时间段内（每年、每月、每季度或每天）阅读您的内容的人数 新老游客比例 他们在搜索选项卡中使用的关键字。 所有这些信息都有助于技术写作人员了解客户如何感知和使用内容。后者可以基于该知识来优化。例如，如果跳出率很高，你可能选择了错误的目标受众，你的技术作者应该定制内容，以吸引“正确”的访问者。 另一个例子涉及跟踪搜索关键字。使用Google Analytics，您可以收集客户最常用的关键字。这些信息可以帮助作者描述产品，从而反映客户对产品的看法。 客户反馈是一种可用于提高内容质量的数据类型。如上所述，反馈包括支持票，喜欢和不喜欢你的产品得到，以及他们的比率。所有这些放在一起可以帮助你了解什么形象（在营销意义上的话）你的产品有和加强这一形象。 客户请求也可视为一种数据类型。很多时候，即使是有经验的用户也会有一些“痛点”。当他们不了解如何使用产品的这个或那个功能时，就会发生这种情况。在这种情况下，他们通常会寻求支持服务的帮助。这就是所谓的“功能请求”的出现。事实上，这样的请求是一个无价的信息来源，关于你的产品的弱点。一般来说，公司必须为产品测试人员提供这些信息付费，但在这种情况下，您可以免费获得这些信息，这使得这些信息更有价值。基于这些信息，技术作者通常会修改现有文档，以便直观地解释产品的使用。 ClickHelp中的分析和报告 ClickHelp是全球技术文档编写人员最常用的文档工具之一。此平台可帮助在单个门户中管理所有文档并监控内容效率. ClickHelp提供了一整套功能，可以使分析和报告变得简单、清晰，并且具有视觉吸引力。报告中心是一个分析中心，您可以在其中获取项目的各种数据。十几个报告将帮助您监控项目准备情况、内容质量和用户行为。 项目准备情况可以通过文档状态（草稿、正在审阅、就绪）或受分配人进行监控。在后一种情况下，您可以很容易地找出哪些员工手头的任务太多，以及每个作者创建了多少内容（作者的输入）。 ClickHelp还收集用户行为数据：关于可读/不可读、流行/被忽略的内容、读者使用的关键字等的信息。这些信息将帮助您使文档与客户的需求保持一致。 ClickHelp引入了投票功能来改善客户反馈。在浏览内容时，读者可以喜欢/不喜欢它的帮助性，并留下评论。在报告中心中，您可以监视赞成票和反对票的数量。这将帮助您找出哪些主题被认为没有帮助，并相应地进行修改。 此外，ClickHelp还有几个功能可以测量和增强可读性。它可以计算阅读内容所需的时间，并有9个其他可读性指标，如Flesch阅读难易度，Flesch-Kincaid等级水平等。 ClickHelp中可用的度量标准总数为30个，这使得该平台成为管理文档的强大工具。 结语 数据分析是营销机构通常销售或包含在其产品价格中的内容。您可能为产品订购的简单SWOT分析（优势、劣势、机会和威胁的分析）会将数据分析的价格纳入服务的总成本中。 ClickHelp包括一组分析工具，您可以在日常工作中使用这些工具来提高产品的适销性。尝试一下，您将看到文档的质量是如何一天比一天提高的。 祝你的技术写作好运! 单击帮助团队 跨平台和设备创作、托管和交付文档