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作者：Patrice Caire博士
2020年6月，由埃隆·马斯克等人支持的美国研究实验室OpenAI推出了其突破性的语言模型：gpt-3——生成预训练的变压器3。
为什么这是一个这么大的事件？因为GPT-3可能只会改变我们的工作方式：我们谈论的是一个可以总结邮件和新闻文章、生成推文和创建聊天机器人翻译语言。
GPT-3与其他语言预测程序相比
作为一个由神经网络创建的语言预测程序，GPT-3是迄今为止创建的最强大的语言模型。它是一个人工智能系统，在大量文本库上训练的人工智能系统：数千本电子书、整个维基百科，以及来自博客、社交媒体和整个互联网的大约1万亿个单词。给定足够的文本和处理，机器可以学习单词之间的概率联系。简而言之：GPT-3可以读写。
事实上，GPT-3对文本的处理能力远远优于其前身GPT-2（2019）。GPT-3的区别还在于它纯粹的绝对大小：它拥有的参数比以前的版本多100+倍。GPT-3使用了1750亿个参数，而其最接近的竞争对手微软的图灵NLG只有170亿个参数，这使其成为有史以来建立的最大的神经网络。
GPT-3：权力与荣耀
GPT-3可以纠正英语。它可以写诗。它可以像福克纳、普鲁斯特或歌德一样写作。任何一个你“喂”它的作者，真的。与我们的行业更相关的是，GPT-3还可以：
将法律文本翻译成简单的语言，并从简单的“说明”中生成法律文本；
根据您的指导方向，编写代码来创建一个网站；
从摘要中生成格式良好的图表和信息图形；以及
通过计算公式来填写电子表格中缺少的部分。
我们喜欢GPT-3的地方
第一，GPT-3使用易于理解的自然语言，可以回答任何主题上的问题，同时保留之前提出的问题的上下文。GPT-3还可以从口语和编程语言中翻译——Python、JavaScript和CSS（对网站非常有用！），例如。GPT-3还可以为用户交换机、尽职调查文档搜索和报告生成生成问题和答案。
GPT-3：Dealbreakers
首先，GPT-3生成的文本可能会令人印象深刻。但较长的文本往往会变成毫无意义的文本。
另一个问题是：比如，像许多聊天机器人一样，该程序放大了数据中固有的偏见——包括种族主义和性别歧视。
此外，GPT-3吸收的巨大处理能力：该程序比比特币更“渴望计算”。
最后，还有成本：保守估计GPT-3培训为惊人的460万美元，远远超出了大多数公司的能力。
GPT-3和你
现在，GPT-3还没有准备好取代市场上领先的对话界面——例如亚马逊的Echo和苹果的Siri——但它可以作为一个强大的工具来改进它们。目前，GPT-3是构建未来语言模型的关键基石。
那么，如何有效地使用GPT-3呢？
目前还不清楚。毕竟，如果GPT-3最终只在一半的时间内生成了正确的文本，它会让专业人士满意吗？不不石头石头一样吗？让我们看看！
以上中文文本为机器翻译，存在不同程度偏差和错误，请理解并参考英文原文阅读。
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