翻译技术速递
像地球上任何其他大陆一样，非洲是数百种----甚至可能是数千种----土著语言的集聚地，这取决于你问谁。其中一些你可能听说过：像斯瓦希里语或伊格博语，有数百万人在说这些语言。当然，还有大量的语言被较少的人口所使用，通常局限于较小的地理区域（而介于两种语言之间的语言范围很广）。
虽然非洲的语言代表了许多语系，特点和文化，但它们有一个共同点，无论大小：它们几乎被科技行业所忽视。即使像斯瓦希里语这样被广泛使用的非洲语言在机器翻译(MT)和语音识别等领域的也不引人注意，尽管这些语言在许多国家使用者数量巨大
“我们不是这些大公司的主要目标市场，像谷歌，亚马逊，苹果这样的公司，真正集中精力维持他们的关键业务部门，他们最大的客户，主要是欧洲和美国，”乌干达科技企业家约书亚·布西格在接受DW News采访时说。
例如，苹果的虚拟助手Siri能够识别多种语言和方言的语音，尽管大多数是印欧语系或亚洲土生土长的语言。Siri上有两种亚非语言，阿拉伯语和希伯来语，不过这两种语言都是亚洲本土语言。尽管斯瓦希里语的母语人数大约是希伯来语的十倍，但在Siri的可用语言列表中却看不到斯瓦希里语的身影，这表明苹果方面存在重大失误。
在语音识别领域，似乎在提高非洲语言的可访问性方面取得了一些重大进展--Facebook最近推出的Wav2Vec--无监督程序可以为资源不足的语言（如斯瓦希里语）开发语音识别系统，因为它处理的是未转录的语音数据（与传统语音识别系统不同，后者需要转录的语音，这一过程耗费大量时间和精力）。至于机器翻译，这个领域的情况可能也在好转：一个来自非洲大陆的研究团队最近获得了维基媒体研究基金会奖，因为他们为被归类为“落后”的非洲语言开发了机器翻译标准。
以上中文文本为机器翻译，存在不同程度偏差和错误，请理解并参考英文原文阅读。
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