翻译技术速递
2016年是神经机器翻译(NMT)年。Facebook于2016年6月和谷歌于2016年9月宣布，这两家巨头的翻译平台将由神经机器翻译提供动力，科技界和翻译界开始疯狂猜测跨文化交流的未来，以及人工翻译在未来几年的重要性。(我们必须承认，我们也这么做了。)
但在Facebook宣布一年之后，NMT还没有完全发展成它注定要成为的那种语言解密的超级机器
谷歌每隔几周左右就会宣布，他们已经向nmt兼容列表中添加了另一种语言对。然而，根据Facebook工程经理Necip Fazil Ayan的说法，截至2017年4月，Facebook的目标是通过NMT在Instagram、Facebook和Workplace上提供所有翻译服务，但这一目标只实现了一半。
抢劫是什么?人类善变的头脑，就是这样。
流行文化的参考文献在最初被采用后，一段时间里一直避开词典，而现在，由于互联网对新的俚语和参考文献的贪婪和丢弃速度，机器无法跟上。阿扬指出，“奇怪的拼写、标签、城市俚语、方言、混合词和表情符号”是神经机器翻译的主要障碍。
这里我们离题了。这是emoji时间。
表情符号是1997/98年由日本手机供应商NTT Docomo的栗田重拓发明的。在跨越太平洋来到西方之前，手机在日本被广泛使用了近十年，但一旦它们到达日本，它们就像风暴一样席卷了短信
随着它们在世界各地的普及，语言学家和外行都在质疑它们对书面语的影响，甚至质疑它们是否构成了一种全新的语言。
一项由埃默里大学(Emory University)本科生进行的研究表明，参与者不仅不能在表情符号串之间以任何程度的一致性来翻译句子，他们甚至不能就单个表情符号背后的含义达成一致。在整个研究过程中，个体参与者甚至会在一个表情符号上附加多个含义，或者改变他们对表情符号的概念。这些不一致清楚地表明，这些表意文字远不能像真正的语言那样精确地传达信息。
这个争论已经结束了，表情符号有什么用呢?传达情感,为主。
就像第一个由标点符号创造出来的笑脸一样，emoji被发明出来是为了更快地传递信息，给冰冷的黑白文本添加人类元素。语言学家发现，“在20个最常用的表情符号中，几乎都是心形、微笑或手势，这些都是表达情感的表情。”
所以，当字符限制和疲惫的拇指限制我们只能发送很小的文本片段时，表情符号可以帮助我们在一个字母的宽度内传达出有价值的散文。
很明显，表情符号不是一种语言，因为不可能确定它们的确切含义。这一事实使得它们几乎不可能被翻译，这就是为什么Facebook的NMT选择简单地忽略它们以及其他烦人的语言输入，如标签和俚语。
所以，当问到机器是否能翻译表情符号这个最初的问题时，答案是响亮的“不能”——但是，人类也不能。也许，这就是为什么最好把翻译Facebook上的帖子留给Facebook，把严肃的文件留给专业人士。
以上中文文本为机器翻译，存在不同程度偏差和错误，请理解并参考英文原文阅读。
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