当今世界，网络消费者对产品的参与度不断增长，要翻译的内容比以往任何时候都要多。 消费者对产品描述，评论，在线帮助，甚至社交媒体等的需求愈来愈多。企业最好多语言提供所有信息。 为了处理如此多的内容并按时完成翻译任务，机器翻译（MT）通常会发挥着重要作用。 但是机翻质量能达到标准吗？ 原始机器翻译质量可能合格，或者可能需要译后编辑过程以满足翻译质量要求。考虑到各种过程可能导致翻译质量发生变化，因此很难定义和评估翻译质量。 语言服务提供商RWS Moravia的语言技术部署经理Maribel Rodríguez与Joss Moorkens博士进行了交谈，以了解Joss Moorkens博士在语言领域的研究如何帮助解决该领域的紧迫问题。 Joss是都柏林城市大学应用语言和跨文化研究学院的助理教授，也是ADAPT中心和翻译与文本研究中心的研究员。 他撰写了期刊文章和书籍达40余篇，内容涉及翻译技术，机器翻译的译后编辑，机器翻译的用户评估和翻译技术标准。 机器翻译盛行的时代，我们与 Joss博士讨论的主题之一是质量和质量评价的本质。 Maribel:您能阐述一下您的研究重点吗？ Joss: 我的研究重点是翻译技术以及人类该如何利用机器翻译。 我们竭尽全力创建不同类型的界面: 用于移动设备的界面，使用触摸和语音的界面，以及专注于可访问性的界面。 我的研究重点还包括译后编辑过程，翻译过程研究和翻译质量评估。 Maribel: 您在翻译质量评估中看到的主要趋势是什么？ Joss: 过去几年，评估翻译质量的方式发生了变化，现在是按客户和项目进行校准。 具有明确目的、及时的内容，似乎对翻译质量要求愈来愈高。 某些衡量标准广泛可用，例如多维质量度量标准（MQM）和动态质量框架（DQF）标准，这些衡量标准可以进行一定程度的调整且用途广泛，而在过去，有许多针对机器翻译的不同标准。 现在，可以选择这些较大衡量标准（MQM和DQF）的子分类标准评估机器翻译或人工翻译 。 Joss:你呢，Maribel？ 对于这些翻译质量的变化，你有什么体会？ Maribel:我有近17年的本地化工作经验，刚接触本地化工作时，存在“一刀切”现象——使用LISA标准评估语言质量。 例如，无论存在非常苛刻的客户，还是有人为了满足需求只需一些及时的东西，这都无关紧要。 我们使用的衡量标准和人工审校的方法始终保持不变，而现在，一切都是为客户定制的，在很多情况下，是按照项目级别定制。 根据内容的性质和不同的规范，质量评估标准不尽相同。 Joss:另一个变化是，随着机器翻译质量的提高和财务需求的结合，机器翻译的运用愈加广泛，前所未有。 例如，原始机器翻译正在针对用户界面进行测试。 在某些情况下，可能允许进行轻度审校，而不是进行全面译后编辑。 我不确定这是否是一件好事，但目前看来这是一种趋势。 Maribel:对于翻译质量真正的涵义，业界或学术界是否有一致的定义？ 乔斯：没有！ 通常在项目级别就翻译质量达成共识。 我们尝试寻找一种可以与人类判断类似的质量衡量方法，但对于翻译中的许多问题，答案是“视情况而定”。文学小说的预期质量将与TripAdvisor评论的预期质量不同 。有很多变量会改变对质量的期望和翻译过程。许多事情将根据内容的价值和可用金额的多少进行定制，因此我认为对于翻译质量的涵义不可能有一个统一的定义。 Maribel:在当前环境下评估翻译质量的主要挑战是什么？ 人工翻译和机器翻译之间的模糊界限究竟在哪里？ Joss:主要的挑战就是尝试进行机器翻译的预测质量评估或置信度评估。 机器翻译是根据先前的工作定价的，然后进行回译，并且质量有很大差异，这是一个真正的问题。 通常，无法准确估算出译后编辑的费用。 因此，最佳做法是按时间追溯价格，但是许多语言服务提供商对此并不满意。 Maribel:我想听您说说您的书，您的书是为谁写的?关于什么呢？ Joss:我与其他三人合撰了一本书，包括Sheila Castilho，Federico Gaspari（ADAPT中心的博士后，在意大利南部的雷焦担任讲师），以及Stephen Doherty（都柏林城市大学和ADAPT中心的校友，现在新南威尔士大学任职）。 这就是所谓的翻译质量评估——从原则到实践。翻译质量评估适用于行业内的从业人员和研究人员。 我们可以回顾目前人工翻译和机器翻译质量评估的方法。 有一章是关于欧盟机构内部质量管理原则和实践，作者是来自东安格利亚大学的Joanna Drugan和来自欧盟委员会的律师语言学家，详细描述了世界上最大翻译机构的翻译质量评估金标准。 有些章节内容涉及培训教育、众包、翻译质量以及翻译质量评估的应用等等，包括标准化错误类型的MQM模型。 Andy Way撰写了一个章节，内容关于质量期望、机器翻译以及机器翻译的不同用途。 有一章关于机器翻译的译后编辑，以提供学术写作支持：学者们尝试写文章，但由于大量的科学材料需要用英语出版，所以他们在语言上处于劣势。“机器翻译+译后编辑”模式用于大量的学术文章。 最后，格罗宁根大学的安东尼奥·托拉尔（Antonio Toral）撰写的一章节，关于神经机器翻译(NMT)在文学文本上所能达到的质量水平。 Maribel:展望未来，您认为翻译质量评估将走向何方？ Joss:置信度评估的重要性将是关键。 随着时间的流逝，机器翻译将涉及越来越多的翻译工作流程，因此考虑如何引入置信估计非常重要。 译后编辑可能并非最好的方法。 我曾与爱尔兰的一些翻译交流，他们喜欢以机器翻译为起点，让他们知道如何翻译一个片段。 他们说，这提高了翻译速度，但是作为雇主，困难的是您该如何定价。 从基于统计的机器翻译转换为神经机器翻译时，某些本地化工具使用的交互式机器翻译方法并没有增加工作量，这是通过查看所需的击键次数以及查看其他质量指标（特别是顺畅性）的增长得出的。 因此，未来五年，着重点就是找到将机器翻译融入工作流程、评估翻译质量、避免神经机器翻译引擎错误结果输出的最佳方法。 此外，我们将努力寻求长期利益（与所有翻译利益相关者）与短期目标（消除生产过程中浪费和多余成本）之间的可持续性平衡。 Maribel:谢谢您，Joss！ Joss:不客气，这是我的荣幸。 如果您想了解如何测量机器翻译输出以及人机交互如何相互作用，请随时与我们联系。 我们研究机器翻译的团队非常敬业，乐于谈论这些内容。