许多语言服务提供商（LSP）都不愿意采用机器翻译。他们认为，这将降低工作质量，减少就业机会，从而削弱语言行业。作为在本地化和翻译行业摸爬滚打几十年的人，我可以告诉你，这种想法并不新鲜。 1993年，当我将计算机辅助翻译（CAT）工具介绍给当时合作的机构时，该新技术受到了同样的抵制。译者们担心依赖翻译记忆库（TM）会增加工作重复率，从而降低工资、减少工作量。25年后，关于机器翻译（MT）的争论仍在继续。 当然，机器翻译并不是一个新概念。它现在越来越受欢迎，是得益于最近的技术发展。较新的神经机器引擎明显比20年前最先进的基于规则的引擎要好得多。 当有人争辩MT引擎产生的译文效果很差时，我首先会问他们上次测试MT是什么时候。许多业内人士仍将他们的观点建立在多年前的结果之上，而这些结果已不再有效。现实是MT更便宜、更快速、更安全，质量也在逐步提高。若不采用这一迅速占据主导地位的技术，LSP将无法在新市场上竞争。 在本文中，我们将讨论反对MT的3大论点，以及这些论点如何随着MT的新进展而改变。此外，我们还将概述LSP采用MT流程的步骤。 论点1：考虑到译后编辑，MT并不会更快速或更便宜 即使最新的MT引擎产生的译文质量有时接近于人工翻译，人们仍有理由拒绝使用未译后编辑的MT译文。大多数MT输出仍需要译后编辑。 译者们对译后编辑的效率持不同意见。一些译者认为从头开始翻译有时比译后编辑更快，尽管这一意见正在被更高质量的MT输出所改变。 即使在完成人工的译后编辑之后，翻译成本仍可能比传统翻译过程便宜至少50%。 论点2：MT只适用于特定情况 人们对MT有一大误解，即它只可用于获取文本主旨；然而事实上，它几乎可以参与任何翻译项目，与您使用的源文件类型无关。 在大多数情况下，问题不在于MT是否合适，而在于除了MT之外，还需要做多少译后编辑工作。若流程恰当，MT就可用来完成大多数翻译需求。 不需译后编辑：MT可用于文本分析，如法律行业的电子文件披露，或用于只需基本理解的内部沟通。 极少或没有译后编辑：还可用于处理大型的、面向客户的非关键内容存储库，如支持论坛或电子商务应用程序。 具备译后编辑，且附带质量保证（QA）步骤：适用于大多数翻译场景。 以下是不推荐使用MT的情况：  例如，需要高度调整译文以适应特定文化信息（如营销材料）时，这项技术就不能很好地发挥作用。  若不彻底审查译文，MT并不适合翻译复杂的法律文本和商业合同。  此外，若没有译后编辑和严格的QA过程，MT可能不适用于翻译生物技术、制药和设备等关键部门的文档，因为翻译错误可能危及生命。 论点3：MT引擎正在取代译者 正如其他受科技影响的行业一样，科技造成的工作岗位流失并不一定多于其正创造的岗位。 Elanna Mariniello和Afaf Steiert在TCWorld上解释：“一名自由译者的生活曾经建立在争取项目和客户、建立质量声誉之上，而现在已转变为建立在提供各种服务之上。” 科技正在创造新的职位，需要组合新的技能。在语言行业中，译者正转向译后编辑人员的岗位，他们负责纠正MT的输出，而不是从头完成翻译。 译者们对工资和工作量的减少表示担忧。然而，这个问题并不仅受MT的影响。在本地化行业中，降低大多数流程成本的压力越来越大；低成本地区的竞争也影响了译者收入。为解决这些问题，语言行业需加强对训练有素的语言专业人员的价值认识。 受到MT冲击的不仅仅是译者。这项技术改变了行业的定价和语言服务能力，从而也影响了客户。当LSP采用MT流程时，他们需要培训译者和客户。以下是实现MT过程的步骤指南。 如何构建MT流程 我们推荐以下四个步骤，助您与翻译团队构建MT流程： 1.研究和评估多种MT引擎 2.选择与MT引擎配合使用的CAT工具 3.更新标准作业程序（SOP）并培训译者 4.调整定价结构并培训客户 为您的翻译项目选择正确的MT引擎 由于市场上有许多MT提供商，为每个项目选择最合适的引擎可能十分令人困惑。 市面上有三类MT引擎：基于规则的机器翻译引擎、统计机器翻译引擎和神经机器翻译引擎。然而，大多数提供商都在转向神经机器翻译（NMT）引擎，它被广泛认为是最先进和进步最快的引擎。NMT使用人工神经网络来预测基于文本语料库的词序列。这与统计引擎的工作方式类似，但NMT需要的内存明显更少，且学习效率更高。 但是，在某些情况下，NMT仍然不能用于特定的语言对。此时，统计引擎大概率是您的最佳选择。 应该探索一个既可以交互训练，也可以批量训练的引擎。在某些情况下，如您的源文档包含特定术语时，它们可以改善输出并提高译后编辑效率。对许多LSP而言，一般的引擎就足够了。 评估MT引擎的质量 我们建议，您可研究当下流行的引擎，并选择三到四个可处理您所需语言对的引擎。 我们的合作机构Intento可集成目前流行的MT引擎和CAT工具。他们还研究每种语言对的MT引擎质量，并发表研究报告。 引擎的输出质量因语言对而异，因此不同项目很可能需要使用不同引擎。根据主题不同，输出质量也可能有轻微的变化；然而，最知名引擎的变化有限。 一旦您将清单缩小到每种语言对的两到三个最佳引擎，请拿出50页左右的MT引擎译文，从翻译团队那里得到质量反馈。 如果某一引擎明显更适合当前项目，那么您应使用该引擎。若两个或更多的引擎产生的效果十分相似，请选择最便宜的引擎。 每半年或每年重新评估MT引擎 因为MT引擎发展迅速，所以产生最佳译文的引擎可能会发生变化。例如，在Intento 2019年1月的报告中，Konstantin Savenkov提到，“自2018年7月以来，适用于（他们测试的）21种语言对的最佳MT提供商已经发生了变化。”重新测试不同的引擎，以确保您仍在使用最好的引擎来满足需求。 选择一种或多种合适的CAT工具 MT引擎现已集成到市面上大多数CAT工具中。您寻找的CAT工具应可访问多个MT系统。有些CAT工具会将您锁定在一两个特定的引擎中，而这些引擎对于您的项目或语言对而言可能并不理想。 我们还建议您使用针对译后编辑进行优化的CAT工具，这些工具结合了MT、TM、术语管理,且具有强大的协作特性，以最大程度提高译后编辑效率和团队生产力。译后编辑任务通常需要庞大的翻译团队，无缝协作至关重要。 构建译后编辑流程 您使用MT的方式可能取决于您与客户签订的合同。例如，若客户支付人工翻译费用，你仍然可以使用MT为译者提供建议，让译者自身选择是否使用MT（此特性内置在我们平台的CAT工具中）。 MT建议可帮助译者更快地完成项目，同时还可让他们使用自己的知识和判断力自由地翻译。但是，您的QA团队应关注那些受MT引擎输出影响过大的译者。 为应对项目成本和周转时间的降低（以及MT质量的提高），我们相信这个行业将继续向完整的MT和后期编辑流程迈进。合适的流程会让您为即将到来的发展做好准备。 有两类译后编辑：快速译后编辑和高质量的译后编辑。  快速译后编辑只做最小限度修改，旨在增加对文本的理解。不需要改变文体或提高流畅性。 这类译后编辑一般仅限用于公司内部交流的内容或短期交流的内容，如论坛帖子或电子邮件。快速译后编辑同样适用于在法律行业的电子文件披露。在上述情况下，翻译请求者寻求的只是内容确认，或是将被淘汰的电子商务产品或服务描述。  高质量的译后编辑流程更为复杂，不仅要纠正明显的误译，而且要改进翻译输出的风格和流畅性。 在MT流程是新建立的或语言对质量分数较低的情况下，高质量的译后编辑大有用处。行业研究指出，在高质量的译后编辑下，生产率提高了40%左右，尽管不同项目的提升程度可能相差很大。 应与客户协商输出质量，以决定在译后编辑完成后是否需要额外的编辑。 2017年，公布了一项针对译后编辑的ISO标准。译后编辑的效率可通过与翻译记忆配合使用而提高。 将译者培训为译后编辑人员 译者对这一流程的抵制仍是译后编辑所面临的最大挑战，然而我发现，受训的年轻一代译者现已把MT作为其必修课之一，且更愿意从事译后编辑的工作。 现在，您的译者将需要接受各种类型的译后编辑（快速的和高质量的）培训。像SDL，Trados和Taus这样的公司提供了几个译后编辑课程。 工作要求的改变可能不适用于所有译者；然而，也不是所有客户都愿意使用MT流程。换言之，您仍能雇用拒绝使用译后编辑的译者。 对现有客户进行MT培训 MT对客户的最大好处在于降低服务价格。然而，即使成本有所降低，也不是所有客户都愿意接受这个新方法。您需要做好准备，为他们解释该技术的优点，并纠正他们的过高期望。 某些客户可能认为MT是完美的，并不理解为何需要译后编辑，产生额外费用；而其他客户则会认为MT只是另一个会影响译文质量、带来额外费用的技术。 MT可以创造出新产品线，而这些产品线在之前根本不具备成本效益，比如翻译博文评论。在此类项目中，预期的翻译质量可能会低得多。 达成新的潜在服务、定价结构和翻译质量期望将需要对话和培训，以了解MT和后期编辑如何根据特定项目需求发挥不同作用。 调整定价 当您成功采用MT流程时，您应能在提高利润的同时降低客户成本。 从降低成本、提高利润着手。影响翻译成本的因素将随着MT引入而改变。一般而言，译后编辑的价格比传统的人工翻译便宜得多。 由于缺乏更新的生产力指标，对译后编辑任务定价仍然是行业的一个挑战。译者通常按字收费，MT的译后编辑内容可能通过花费的时间、对译文的修改或对译后编辑内容的质量审查来计费。 目前正在讨论如何支付译后编辑人员的报酬。这与25年前的讨论非常相似，当时我们需要在使用TM工具的基础上设计新的定价结构。 更新质量标准和质量保证过程 根据给定的项目期望，转换到MT过程可能不会改变质量保证过程。 然而，在某些情况下，客户可能认为未经译后编辑的MT输出（以低得多的成本）对于较低优先级的内容而言是可接受的。 当您编辑现有合同或与新客户签订合同时，这些协议将继续以每个项目的成本和必要的质量标准为基础。 若您的客户使用外部评审员，您在质量标准协议中的任何更改都需与他们保持一致。