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术语:绪论
对于欧洲议会术语协调部来说，与术语相关的讨论很有意义。 针对那些对术语了解不多的人，我们准备了有关这一综合学科的简短介绍。
人们在日常用语中都会使用到词汇。 它们不具有特定性，有同义词，属于共同语（如房子、狗、学校、笔等等）。 而术语则在专业语言中使用（这里的“语言”并非指英语、西班牙语、法语、汉语，而是医学、政治、化学、法律、数学、物理、工程、语言学等领域的语言），它们具有单一的含义，并由单一和精确的定义来描述，属于专业语言。 专业语言种类繁多，其原因在于专业领域具有多样性。 总体而言，术语都是“专业词汇”。
术语主要来源于拉丁语和古希腊语，但在一种语言还没有特定术语来表达一个概念的情况下，也可以创造术语。 在这种情况下，它们被称为“新名词”，在语言学里即为新词。 由于过去几十年我们处于前所未有的环境，科学发现也取得了进步，因此新词相当普遍（例如计算机、社交网络、新冠白痴、数据保护）。
术语与概念联系紧密，因为在专业语言中，每一个概念都应该用一个术语来表达。 如果一个以上的术语可以表达同一个概念，或者同一个概念可以用一个以上的术语表达，那么这些就不叫做术语，而是词语。 唯一性是术语学的核心。
在术语学中，定义领域很重要，也就是我们所说的知识领域。 例如，根据领域的不同，“profiling”一词可以有三种不同的含义。 该词可以描述犯罪学里一种识别罪犯的技术，也可以描述经济学中对消费者进行的比较，还可以描述机械部门中的一种具体操作。 为了歧义，明确术语属于哪个领域至关重要。
由于术语是特殊的词汇，而这些词汇存在于文本中，因此可以在文本中术语，并通过一个名为“术语抽取”的过程从中检索术语。 过去这个过程由人工进行，但现在软件可以自动完成部分工作，因为这个过程依赖于算法识别。
通常我们需要查找大量术语，因此需要验证大量文本。 因此，我们可以收集特定主题的多个文本并从中提取术语。 在这种情况下，我们从文本语料库中提取术语。 一旦有了术语，就可以根据其功能和意义对术语进行组织，从而整理出不同概念之间的关系，就像我们在疫情期间所做的那样。
术语能够使语言变得清晰，使人们能够清楚地表达他们的思想并进行有效交流。 清晰的沟通可以避免误解，在极端情况下，良好的沟通还可以避免欺诈、伎俩和手段。
作者:Elisa Callegari。 Elisa是一位翻译和语言学家，对术语学和新词的形成有着浓厚兴趣。
以上中文文本为机器翻译，存在不同程度偏差和错误，请理解并参考英文原文阅读。
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