翻译技术速递
多年来，本地化行业一直关注着机器翻译(MT)的发展。尽管有人担忧MT（语言行业有史以来的巨变）的实际运用，但大多数专业人士都认为新技术将逐步推广，特别是MT中的神经机器翻译(NMT)。
NMT是语言产业的大势所趋，本地化对此趋之若鹜。我们称其为大势所趋，因为它是根本性的变化，影响持久，且不限于语言行业。它将影响一切:商业、流程、技术、人员、质量管理、定价，以及以上各行的工作人员。
但是NMT不能单独工作。毕竟，这只是机器处理的语言。人类训练并操作NMT系统，选出恰当的风格、语气和情感。与NMT合作需要新的技能，人的角色将比以往任何时候都要重要。
为了促进技术和人之间的交互，人们启用了工作流，发展了多种功能，使交互变得容易（人们不用再从头翻译，在大多数情况下，可以直接编辑译文），并可以利用过去有效的好译文。
memoQ是最先进的翻译环境，它提供了NMT、翻译记忆、大量编辑功能、QA工具和最舒适的工作环境。为机器背后的人类提供支持，创造最佳的人机交互。
我们看到了智能混合工作流的到来，NMT和翻译记忆协同工作，使人类能够翻译越来越多的内容。这些工作流非常灵活，促进了多种用途和语言组合的翻译。
我们认为MT不应该单独工作。MT可以进行多种语言的原始翻译（只要能提供并预先收集大量的语料库），但是只有翻译环境的许多其他功能才能对MT的译文进行编辑和质量检查，并将其用作有效材料。
NMT系统可以学习和改善自己的输出，加入经过时间考验的智能翻译技术扩展选项后，还能从中受益，从而改善两个系统。
如何利用NMT和翻译记忆，译得更快更有效？让我们看看与NMT相关的两个挑战：术语和语境。
解决这两个问题的一个方案是Microsoft的机器翻译插件Translator Text API v3.0。这个版本完全基于NMT，支持30多种语言。其中一个特色是私人翻译器，它允许用户上传术语库、翻译记忆和其他文档，构建和训练私人NMT模型。私人翻译器是一项收费服务，需要你有一定的时间和专业知识。有了它，你可以创建私人NMT引擎，使用自己的资源对系统进行培训，不予第三方访问。
术语的挑战
无论是人工翻译还是机器翻译，术语都需要符合文章的主题。NMT可以学习特定主题的词汇，提高准确性。例如，亚马逊的NMT服务可以通过安装Intento MT插件在memoQ中使用，你可以上传不同主题的术语表（如法律、经济、视听等），供memoQ项目日后使用。在开始翻译之前，你要先选择适当的术语表。如果系统检测到要翻译的句子中有单词与术语表中的术语相匹配，在翻译时，它将选择最佳术语。
环境的挑战
为了确保使用NMT翻译时语境的正确，你可以搭配翻译记忆中的匹配句段。假设你有个一般的NMT模型（非特定主题定制款），你可以从特定主题的翻译记忆中添加匹配的源语和目标语句段。如此一来，MT能够翻译给定的句子，并根据上传的翻译记忆结果修改译文，为用户提供语境准确的翻译。
混合工作流中的人类角色
最好的解决方案无疑是让人类在关键时刻出马。即使是最好的NMT引擎，加上定制模型，结合准确的术语和翻译记忆的相关句段，最终的译文也需要熟练的语言工作者来编辑。有了memoQ结合翻译记忆、术语库和LiveDocs语料库等海量资源获得的建议，混合工作流中，人类更有信心重复利用翻译过的文本。
简单地说，当NMT引擎与提高生产效率、加强协作的工具（如memoQ）结合在一个工作流中时，您可以处理更多本地化工作。我们很自豪能帮助行业进步，为不断增长的国际受众带来更多内容。
译后编辑：孔越怡 （中山大学）
以上中文文本为机器翻译，存在不同程度偏差和错误，请理解并参考英文原文阅读。
阅读原文